高二数学导学案：选修2-3+第二章（8份）
　　高二数学导学案：选修2-3 2.1.13.2 变量的分布列.doc
　　高二数学导学案：选修2-3 2.1.2.1 离散型随机变量及其分布列.doc
　　高二数学导学案：选修2-3 2.2.1 条件概率.doc
　　高二数学导学案：选修2-3 2.2.2 事件的相互独立性.doc
　　高二数学导学案：选修2-3 2.2.3 独立重复试验与二项分布.doc
　　高二数学导学案：选修2-3 2.3.1 离散型随机变量的均值.doc
　　高二数学导学案：选修2-3 2.3.2 离散型随机变量的方差.doc
　　高二数学导学案：选修2-3 2.4 正态分布.doc

　　【学习目标】了解正态分布的意义，掌握正态分布曲线的主要性质及正态分布的简单应用。了解假设检验的基本思想，会用质量控制图对产品的质量进行检测，对生产过程进行控制。
　　【重点难点】正态分布曲线的特点；正态分布曲线所表示的意义.
　　【学习内容】
　　一、 复习引入
　　高尔顿板，在一块木板上钉着若干排相互错开的圆柱形小木块，小木块之间留有适当的空隙作为通道，前面挡有一块玻璃。让一个小球从高尔顿板上方的通道口落下，小球在下落的过程中与层层小木块碰撞，最后掉入高尔顿板下方的某一球槽内
　　问题1.在投放小球之前，你能知道这个小球落在哪个球槽中吗？
　　问题2.重复进行高尔顿板试验，随着试验次数的增加，掉入每个球槽中小球的个数代表什么？
　　问题3.为了更好的研究小球分布情况，对各个球槽进行编号，以球槽的编号为横坐标，以小球落入各个球槽的频率值为纵坐标，你能画出它的频率分布直方图吗？
　　问题4.随着试验次数的增加，这个频率直方图的形状会发生什么样的变化？
　　二、新课讲解
　　随着试验次数的增加，这个频率直方图的形状会越来越像一条钟形曲线.
　　【学习目标】:1正确理解随机变量及其概率分布列的意义，会求某些简单的离散型随机变量的分布列；2掌握离散型随机变量的分布列的两个基本性质，并会用它来解决一些简单的问题．
　　【重点难点】求解随机变量的概率分布                          
　　【学习内容】
　　一、复习引入
　　1.随机变量：
　　2离散型随机变量：
　　二、讲解新课：
　　抛掷一枚骰子，所得的点数　X有哪些值？　取每个值的概率是多少？
　　X 1 2 3 4 5 6
　　P
　　P（X<3）=
　　P(X=偶数)=
　　分布列:设离散型随机变量X可能取得值为 x1，x2，…，x3，…，
　　X取每一个值xi（i=1，2，…）的概率为 ，则称表
　　X x1 x2 … xi …
　　P P1 P2 … Pi …
　　为随机变量X的概率分布，简称X的分布列
　　为了方便也用等式P（X= ）= ,i=,2,3……,n 表示X的分布列。
　　分布列的构成
　　⑴列出了随机变量　 的所有取值
　　⑵求出了   的每一个取值的概率．
　　2. 分布列的两个性质：任何随机事件发生的概率都满足: ，并且不可能事件的概率为0，必然事件的概率为1．由此你可以得出离散型随机变量的分布列都具有下面两个性质：
　　⑴Pi≥0，i＝1，2，…；    
　　⑵P1+P2+…=1．
　　【学习目标】：会求出某些简单的离散型随机变量的概率分布。
　　认识概率分布对于刻画随机现象的重要性。
　　【重点难点】离散型随机变量的分布列的概念。
　　求简单的离散型随机变量的分布列                           
　　【学习内容】
　　一、复习
　　（1）随机变量及其概率分布的概念；
　　（2）求概率分布的一般步骤．
　　二．讲解例题
　　例1、同时掷两颗质地均匀的骰子，观察朝上一面出现的点数．求两颗骰子中出现的最大点数 的概率分布，并求 大于2小于5的概率 ．
　　例2、从装有6个白球、4个黑球和2个黄球的箱中随机地取出两个球，规定每取出一个黑球赢2元，而每取出一个白球输1元，取出黄球无输赢，以 表示赢得的钱数，随机变量 可以取哪些值呢？求 的分布列．
　　例3、袋中装有黑球和白球共7个，从中任取2个球都是白球的概率为 ，现在甲、乙两人从
　　【学习目标】理解两个事件相互独立的概念。
　　能进行一些与事件独立有关的概率的计算。
　　【重点难点】独立事件同时发生的概率
　　有关独立事件发生的概率计算                           
　　【学习内容】
　　一、复习引入
　　1 事件的定义：随机事件：
　　必然事件：
　　不可能事件：
　　2．概率的性质：随机事件的概率为
　　3．等可能性事件：
　　4．等可能性事件的概率：如果一次试验中可能出现的结果有 个，而且所有结果都是等可能的，如果事件 包含 个结果，那么事件 的概率
　　5 互斥事件:不可能同时发生的两个事件．
　　一般地：如果事件 中的任何两个都是互斥的，那么就说事件 彼此互斥
　　6．对立事件:必然有一个发生的互斥事件．
　　7．互斥事件的概率的求法:如果事件 彼此互斥，那么 ＝ 
　　二、新课讲解
　　探究:
　　(1)甲、乙两人各掷一枚硬币，都是正面朝上的概率是多少？
　　事件 ：甲掷一枚硬币，正面朝上；事件 ：乙掷一枚硬币，正面朝上
　　(2)甲坛子里有3个白球，2个黑球，乙坛子里有2个白球，2个黑球，从这两个坛子里分别摸出1个球，它们都是白球的概率是多少？
　　事件 ：从甲坛子里摸出1个球，得到白球；事件 ：从乙坛子里摸出1个球，得到白球
　　问题(1)、(2)中事件 、 是否互斥？可以同时发生吗？
　　问题(1)、(2)中事件 （或 ）是否发生对事件 （或 ）发生的概率有无影响？
　　思考:三张奖券中只有一张能中奖,现分别由三名同学有放回地抽取,事件A为“第一名同学
　　【学习目标】了解离散型随机变量的均值或期望的意义，会根据离散型随机变量的分布列求出均值或期望．
　　【重点难点】离散型随机变量的均值或期望的概念
　　根据离散型随机变量的分布列求出均值或期望
　　【学习内容】
　　一、复习引入
　　1. 离散型随机变量:                             
　　2. 分布列的两个性质：                         
　　3.离散型随机变量的二项分布:如果在一次试验中某事件发生的概率是P，那么在n次独立重复试验中这个事件恰好发生k次的概率是                    
　　称这样的随机变量X服从二项分布，记作X～B(n，p)，其中n，p为参数，．
　　二、新课讲解
　　思考1：某商场要将单价分别为18元/kg，24元/kg，36元/kg的3种糖果按3：2：1的比例混合销售，如何对混合糖果定价才合理？
　　思考2：如果混合糖果中每一颗糖果的质量都相等，你能解释权数的实际意义吗？
　　1.均值或期望的概念：一般地，若离散型随机变量X的概率分布为
　　X x1 x2 … xn …
　　P p1 p2 … pn …
　　则称    … …  为X的均值或数学期望，简称期望．它反映了离散型随机变量取值的平均水平。
　　2.若 (a、b是常数)，X是随机变量，则Y也是随机变量，它们的分布列为
　　X x1 x2 … xn …
　　Y
　　…
　　…